在庫管理・発注の最適化
食品ロスを減らし、仕入れコストを最適化。AIとスプレッドシートを活用した在庫管理・発注の効率化方法を学びます。
在庫管理の課題
食品ロス
発注しすぎて廃棄が発生
欠品
足りなくて売り逃し
作業負担
棚卸し・発注に時間がかかる
スプレッドシートで在庫管理
在庫管理表の作成
【ChatGPTプロンプト】
飲食店の在庫管理用スプレッドシートのテンプレートを作成してください。
【必要な項目】
・食材名
・カテゴリ（野菜、肉、魚、乾物など）
・単位（kg、個、本など）
・現在庫数
・適正在庫数（最小）
・適正在庫数（最大）
・発注点（この数を下回ったら発注）
・発注単位
・仕入れ先
・単価
Googleスプレッドシートで使える関数も提案してください。
便利な関数例
=IF(現在庫<発注点, "要発注", "OK")
発注が必要かどうかを自動判定
=現在庫*単価
在庫金額を自動計算
=SUMIF(カテゴリ列, "野菜", 在庫金額列)
カテゴリ別の在庫金額を集計
AIで需要予測
発注量の予測
【プロンプト】
以下の売上データから、来週の発注量を予測してください。
【過去4週間の売上データ】
・1週目：カルボナーラ 45食、ペペロンチーノ 32食
・2週目：カルボナーラ 52食、ペペロンチーノ 28食
・3週目：カルボナーラ 48食、ペペロンチーノ 35食
・4週目：カルボナーラ 55食、ペペロンチーノ 30食
【材料】
カルボナーラ1食：パスタ100g、ベーコン30g、卵1個
ペペロンチーノ1食：パスタ100g、にんにく5g
【条件】
・来週の予測販売数
・必要な材料量
・10%のバッファを含めた発注量
食品ロス削減のコツ
先入れ先出しの徹底
古いものから使う。日付管理をスプレッドシートで記録。
少量・頻回発注
まとめ買いより、必要な分だけ頻繁に発注。鮮度も向上。
余った食材の活用
AIに「〇〇が余った時のアレンジレシピ」を聞いて日替わりメニューに。
廃棄記録の分析
何がどれだけ廃棄されたかを記録し、AIで傾向分析。
発注業務の効率化
発注リストの自動生成
【プロンプト】
以下の在庫データから、本日の発注リストを作成してください。
【在庫データ】
・トマト：現在5kg、発注点10kg → 要発注
・玉ねぎ：現在8kg、発注点5kg → OK
・パスタ：現在3kg、発注点5kg → 要発注
・オリーブオイル：現在2本、発注点3本 → 要発注
【出力形式】
仕入れ先ごとにまとめて、発注書形式で出力してください。
💡 ポイント
在庫管理は「記録」が命です。まずはシンプルなスプレッドシートから始めて、データを蓄積しましょう。データが貯まれば、AIによる予測精度も上がっていきます。