データストーリーテリング
データは「語り方」で価値が変わる。数字を羅列するのではなく、ストーリーとして伝えることで、聴き手の理解と行動を促せます。
データストーリーテリングとは
データ・ビジュアル・ナラティブ（語り）の3要素を組み合わせて、データから得られた洞察を効果的に伝える手法。
📊
データ
事実・数値の裏付け
📈
ビジュアル
グラフ・図での可視化
📝
ナラティブ
文脈・意味づけ・提案
ストーリーの構成
1
フック（導入）
聴き手の関心を引く問いかけや驚きの事実
例：「売上が20%減少した原因、わかりますか？」
2
コンテキスト（背景）
なぜこの分析が重要なのか、前提条件を共有
例：「昨年から市場環境が大きく変化しました」
3
インサイト（発見）
データから見えた重要な発見を提示
例：「実は、特定の顧客セグメントだけが離脱」
4
アクション（提案）
発見を踏まえて何をすべきか提案
例：「このセグメントに特化した施策を提案します」
AIでストーリーを作成
分析結果をストーリー化
以下の分析結果を、経営会議でプレゼンするためのストーリーにまとめてください。 【分析結果】 ・売上：前年比95%（目標未達） ・商品A：+15%（新機能が好評） ・商品B：-30%（競合製品に押される） ・新規顧客：-20% ・既存顧客売上：+10% 【聴き手】 経営陣（社長、役員） 【プレゼン時間】 5分 【含めてほしい要素】 ・冒頭のフック ・問題の本質 ・具体的なアクション提案 聴き手を引き込むストーリー構成でお願いします。
伝わるプレゼンのコツ
聴き手を意識
相手が知りたいこと、関心があることから話す
1スライド1メッセージ
詰め込みすぎず、シンプルに
So What?を明確に
「だから何？」に答える
アクションで締める
聴いた後に何をすべきかを明示
まとめ
- ✓ データ＋ビジュアル＋ナラティブで伝える
- ✓ フック→背景→発見→提案の流れで構成
- ✓ AIにストーリー化を依頼できる
- ✓ 聴き手視点で「So What?」「Now What?」を意識