AIでデータ分析
ChatGPTやClaudeにデータを渡せば、自然言語で分析を依頼できます。統計知識がなくても、AIが分析をサポートしてくれます。
AIでできるデータ分析
基本統計の計算
平均、中央値、標準偏差、相関係数など
傾向・パターン発見
データの特徴、異常値、季節性を検出
比較分析
期間比較、グループ間比較、ベンチマーク
分析コード生成
Excel関数、Pythonコード、SQLクエリを作成
データ分析のプロンプト例
データの概要を把握
以下の売上データを分析してください。 [CSVデータをここに貼り付け] 【分析してほしいこと】 1. データの基本統計（合計、平均、最大、最小） 2. 主要な傾向やパターン 3. 注目すべき特徴や異常値 4. 追加で調べるべき観点 わかりやすく表形式でまとめてください。
比較分析
以下の2つの期間のデータを比較分析してください。 【前年同期】 [データ] 【今期】 [データ] 【分析観点】 ・増減率と主な変動要因 ・改善/悪化しているカテゴリ ・今後の対策として考えられること
相関分析
以下のデータから、売上に影響を与えている要因を分析してください。 [データ：日付、売上、広告費、気温、曜日など] 【知りたいこと】 ・売上と各変数の相関関係 ・売上に最も影響が大きい要因 ・売上を伸ばすためのアクション案
分析精度を上げるコツ
データの背景を伝える
業種、データの取得方法、期間などの文脈を共有
分析の目的を明確に
「何を知りたいのか」「何に使うのか」を具体的に
出力形式を指定
表形式、箇条書き、グラフ用データなど希望を伝える
深掘りする
最初の回答を受けて、追加質問で分析を深める
まとめ
- ✓ AIにデータを渡して自然言語で分析を依頼
- ✓ 基本統計、傾向把握、比較分析、相関分析が可能
- ✓ 背景・目的・出力形式を明確にすると精度向上
- ✓ 追加質問で分析を深掘りする