データ可視化
データは見せ方で伝わり方が変わる。適切なグラフを選び、効果的に可視化することで、インサイトが伝わります。
グラフの種類と使い分け
📊
棒グラフ
カテゴリ間の比較に最適
例：商品別売上、地域別顧客数
📈
折れ線グラフ
時系列の推移を表現
例：月次売上推移、アクセス数推移
🥧
円グラフ
全体に対する割合を表現
例：売上構成比、顧客セグメント比率
🔵
散布図
2つの変数の相関関係を表現
例：広告費と売上の関係
📉
面グラフ
時系列の累積・構成を表現
例：チャネル別売上の推移
🗺️
ヒートマップ
2次元データの濃淡で表現
例：時間帯×曜日のアクセス数
可視化のベストプラクティス
✓
シンプルに保つ
1つのグラフで伝えるメッセージは1つ。装飾は最小限に
✓
適切なスケールを使う
軸の始点は0から。誤解を招くスケールは避ける
✓
色は意味を持たせる
強調したい部分に色を使う。多すぎる色は避ける
✓
タイトルと凡例を明確に
何を表しているか一目でわかるようにする
AIで可視化を相談
最適なグラフを提案してもらう
以下のデータを可視化したいです。 最適なグラフの種類と、その理由を教えてください。 【データ】 ・過去12ヶ月の売上データ ・商品カテゴリ（5種類）ごとの金額 【伝えたいこと】 ・各カテゴリの売上推移 ・カテゴリ間の比較 ・季節性の有無 Excelまたはスプレッドシートで作成する想定です。
まとめ
- ✓ データの性質に合ったグラフを選ぶ
- ✓ 比較→棒グラフ、推移→折れ線、構成比→円グラフ
- ✓ シンプルで誤解のない表現を心がける
- ✓ AIに最適なグラフ選びを相談できる