初級・中級編を修了した方向け

AI駆動開発 上級編

AIをパートナーとして、複雑なプロジェクトを効率的に進める

AIエージェント MCP アーキテクチャ CI/CD チーム開発
学習を始める

前提知識

この上級編は、以下を理解している方を対象としています：

  • Next.js / FastAPI での開発経験
  • Docker / Docker Compose の基本操作
  • MySQL等のRDBとの連携
  • JWT認証の実装経験
  • Claude Code / Cursor の基本的な使い方
  • Git の基本操作

まだの方は 初級編 または 中級編 から始めてください。

この編で学べること

🤖

AIエージェント活用

Plan Mode、自律実行、複雑なタスクの分解術

🔌

MCP連携

外部ツール統合、カスタムMCPサーバー作成

🏗️

高度な設計

AIと一緒にアーキテクチャを検討・実装

👥

チーム開発

AIを活用したレビュー、ドキュメント生成

学習ロードマップ

第1部：AI駆動開発の深化

Step 1
大規模プロジェクトでのAI活用
Step 2
AIエージェントの活用
Step 3
複雑なタスクの分解術
Step 4
AIの出力を検証する

第2部：AIとアーキテクチャ設計

Step 5
AIに設計を相談する
Step 6
クリーンアーキテクチャをAIと実装
Step 7
既存コードのリファクタリング

第3部：AIとバックエンド高度化

Step 8
非同期処理の実装
Step 9
キャッシュ設計と実装
Step 10
データベース最適化
Step 11
API設計の高度化

第4部：AIとフロントエンド高度化

Step 12
パフォーマンス改善
Step 13
複雑なUIの実装
Step 14
アクセシビリティ対応

第5部：AIとテスト・品質管理

Step 15
テストコード生成
Step 16
E2Eテストの自動生成
Step 17
AIコードレビュー
Step 18
バグ修正の効率化

第6部：AIとDevOps

Step 19
CI/CDパイプライン構築
Step 20
Dockerfileの最適化
Step 21
インフラ設定の自動化
Step 22
障害対応とデバッグ

第7部：AIツールの拡張

Step 23
MCP入門
Step 24
カスタムMCPサーバー作成
Step 25
Claude Code Hooks
Step 26
Cursor Rules活用

第8部：チーム開発でのAI活用

Step 27
AIでドキュメント生成
Step 28
レガシーコードの理解
Step 29
オンボーディング効率化
Step 30
Git操作の効率化

第9部：実践プロジェクト - プロジェクト管理ツール

Step 31
要件定義
Step 32
アーキテクチャ決定
Step 33
実装フェーズ1
Step 34
実装フェーズ2
Step 35
テスト・CI/CD
Step 36
デプロイ・運用

最終成果物

リアルタイム同期対応プロジェクト管理ツール

機能

  • ✓ カンバンボード（ドラッグ&ドロップ）
  • ✓ リアルタイム同期（WebSocket）
  • ✓ チーム・メンバー管理
  • ✓ 権限管理（RBAC）
  • ✓ 通知機能

技術・プロセス

  • ✓ クリーンアーキテクチャ
  • ✓ WebSocket / Redis
  • ✓ CI/CD（GitHub Actions）
  • ✓ E2Eテスト（Playwright）
  • ✓ 全工程をAIと一緒に構築

この上級編の特徴

💬

AIへの指示例を豊富に掲載

各ステップに実践的なプロンプト例を含め、すぐに試せる形で提供します

⚠️

AIの限界と検証ポイント

AIが間違えやすいパターンと、人間が確認すべき点を明示します

🎯

実践重視のハンズオン

読むだけでなく、実際にAIと対話しながら学ぶ形式です

AIと共に、プロレベルの開発力を身につけよう

複雑なプロジェクトも、AIをパートナーにすれば効率的に進められます

Step 1: 大規模プロジェクトでのAI活用