データベース最適化
N+1問題、インデックス設計、クエリ最適化をAIに分析・改善させて、データベースパフォーマンスを向上させます。
N+1問題の検出と解決
AIに分析を依頼
以下のコードにN+1問題がありますか？
問題があれば、修正方法を示してください。
```python
def get_posts_with_authors():
posts = db.query(Post).all()
result = []
for post in posts:
result.append({
"title": post.title,
"author_name": post.author.name # ← ここ
})
return result
```
問題のあるコード
# 1回 + N回のクエリが発生
posts = db.query(Post).all() # 1回
for post in posts:
post.author.name # N回（投稿数分）
改善後
# joinedloadで1回のクエリに
from sqlalchemy.orm import joinedload
posts = db.query(Post).options(
joinedload(Post.author)
).all()
インデックス設計
AIへの指示
以下のクエリパターンに対して、適切なインデックスを提案してください。 【よく実行されるクエリ】 1. WHERE user_id = ? AND status = 'active' 2. WHERE created_at > ? ORDER BY created_at DESC 3. WHERE title LIKE '%keyword%' 【テーブル】tasks（id, user_id, title, status, created_at）
推奨インデックス
-- 複合インデックス（クエリ1用） CREATE INDEX idx_tasks_user_status ON tasks(user_id, status); -- 単一インデックス（クエリ2用） CREATE INDEX idx_tasks_created_at ON tasks(created_at DESC); -- 全文検索用（クエリ3用、LIKEの前方一致以外は効かない） -- MySQLの場合: FULLTEXT INDEX CREATE FULLTEXT INDEX idx_tasks_title ON tasks(title);
スロークエリの分析
EXPLAINの結果を分析させる
以下のEXPLAIN結果を分析して、改善案を教えてください。 EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123 AND created_at > '2024-01-01'; | type | key | rows | Extra | |------|------|--------|-------------| | ALL | NULL | 500000 | Using where |
まとめ
- ✓N+1問題 - joinedload/selectinloadで解決
- ✓インデックス - クエリパターンに合わせて設計
- ✓EXPLAIN - 実行計画を確認して最適化