第3部:実践テクニック 10 / 14

データ処理自動化

データ収集、整形、転記、集計...手作業でやると膨大な時間がかかるデータ処理。自動化で劇的に効率化できます。

データ処理の自動化パターン

📥 データ収集

複数のソースからデータを自動で取得・集約

例:複数のECサイトの売上データを毎日自動で取得してスプレッドシートに集約

🔄 データ変換・整形

フォーマット変換、クレンジング、正規化

例:顧客データの電話番号フォーマット統一、住所の正規化

📋 データ転記

システム間でのデータコピー・同期

例:Googleフォームの回答をCRMシステムに自動転記

📊 データ集計・レポート

自動集計とレポート生成

例:毎週月曜朝に先週の売上を自動集計してレポートメール送信

AIでデータ処理

データクレンジング

以下のデータを整形してください。

【元データ】
{データをここに貼り付け}

【処理内容】
1. 重複行を削除
2. 空白セルを「N/A」で埋める
3. 日付形式を「YYYY-MM-DD」に統一
4. 電話番号を「XXX-XXXX-XXXX」形式に統一
5. 会社名の「株式会社」を「(株)」に統一

CSV形式で出力してください。

データ分析・要約

以下の売上データを分析してください。

【データ】
{売上データ}

【分析項目】
1. 月別売上推移
2. 商品カテゴリ別売上ランキング
3. 前年同月比
4. 上位顧客リスト(TOP10)

【出力形式】
・各項目の数値
・グラフに使えるデータ形式
・3行程度のサマリーコメント

スプレッドシート自動化

Google Apps Scriptで自動処理

AIにスクリプトを書いてもらうことで、プログラミング知識がなくても自動化できます。

Google Apps Scriptで以下の処理を実行するスクリプトを書いてください。

【やりたいこと】
・シートAの売上データを日付で集計
・結果をシートBに出力
・毎朝9時に自動実行

【シートAの構成】
A列:日付、B列:商品名、C列:売上金額

【シートBの出力形式】
A列:日付、B列:日計売上、C列:累計売上

まとめ

  • データ収集、変換、転記、集計を自動化
  • AIでデータクレンジングや分析が可能
  • AIにスクリプトを書いてもらえばプログラミング不要
  • 定期実行で毎日・毎週の処理を完全自動化
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