高度な自動化
基本をマスターしたら、複数のワークフローを組み合わせた高度な自動化に挑戦しましょう。条件分岐やエラー処理を含む本格的な自動化を学びます。
複合ワークフロー
例: 見込み客管理の完全自動化
1
問い合わせフォーム送信
↓
2
AIが内容を分析（緊急度・カテゴリ判定）
↓
3
緊急度に応じて担当者を自動割り当て
↓
4
CRMに顧客情報を自動登録
↓
5
担当者にSlack通知 + 自動返信メール送信
↓
6
3日後に自動フォローアップメール
条件分岐のパターン
IF-THEN-ELSE分岐
条件が真の場合
金額が10万円以上 → 上長承認フロー
条件が偽の場合
金額が10万円未満 → 自動承認
複数条件分岐
顧客ランクがAの場合 → 専任担当者にアサイン
顧客ランクがBの場合 → チームに通知
顧客ランクがCの場合 → 自動対応
上記以外 → 一般問い合わせとして処理
AIによる条件判定
以下のメールを分析して、対応の緊急度を判定してください。
【メール内容】
{メール本文}
【判定基準】
- 高: 即時対応が必要（クレーム、障害報告など）
- 中: 当日中に対応（一般的な問い合わせ）
- 低: 数日以内に対応可（情報提供依頼など）
【出力形式】
緊急度: [高/中/低]
理由: [判定理由を1行で]
エラー処理・リカバリー
リトライ処理
API接続エラー時に自動で再試行（3回まで）
エラー通知
処理失敗時に管理者へ即座にアラート送信
フォールバック
メイン処理失敗時に代替処理を実行
ログ記録
すべての処理をログに記録して追跡可能に
自動化の運用・保守
1
定期的な動作確認
週1回は自動化フローが正常に動作しているか確認
2
ログ監視
エラーログを定期チェックして問題を早期発見
3
ドキュメント化
各自動化フローの仕様を記録して引き継ぎ可能に
4
改善サイクル
運用しながら問題点を発見し、継続的に改善
まとめ
- ✓ 複数ワークフローを組み合わせて高度な自動化を実現
- ✓ 条件分岐で状況に応じた処理を自動化
- ✓ エラー処理・リカバリーで安定稼働を実現
- ✓ 運用・保守の仕組みで長期的に効果を維持