よくある失敗と対策
AIマーケティングには落とし穴があります。よくある失敗を事前に知っておくことで、効果的にAIを活用できます。
失敗1
AIの出力をそのまま使う
何が問題？
- ・どこかで見たような、ありきたりな文章になる
- ・ブランドのトーンと合わない
- ・事実と異なる情報が含まれていることも
- ・競合と似たような内容になりがち
対策
- ✓ AIの出力は「下書き」として扱う
- ✓ 自社の事例や独自の視点を追加する
- ✓ ブランドガイドラインに合わせて編集する
- ✓ 必ず人間の目でチェックしてから公開
失敗2
事実確認をしない
何が問題？
- ・AIは自信満々に間違った情報を出すことがある
- ・存在しないデータや統計を作り出すことも
- ・古い情報を最新のように書くことがある
- ・誤情報を公開すると信頼を失う
対策
- ✓ 数字、統計、引用は必ず出典を確認
- ✓ 固有名詞（会社名、人名、商品名）を確認
- ✓ 「〇〇によると」という表現は特に注意
- ✓ 不明な情報は削除するか、自分で調べる
失敗3
プロンプトが曖昧
何が問題？
- ・期待した回答が得られない
- ・何度もやり直しが必要になる
- ・的外れなアウトプットで時間を無駄にする
対策
- ✓ ターゲット、目的、トーンを明確に指定
- ✓ 出力形式（文字数、パターン数）を具体的に
- ✓ 良い例・悪い例を示す
- ✓ プロンプトテンプレートを活用する
失敗4
機密情報を入力してしまう
何が問題？
- ・入力した情報がAIの学習に使われる可能性
- ・顧客の個人情報を流出させるリスク
- ・社外秘の戦略や数字が漏洩する可能性
対策
- ✓ 個人情報は絶対に入力しない
- ✓ 具体的な数字は架空の値に置き換える
- ✓ 社名を「A社」などに置き換える
- ✓ 企業向けプラン（データが学習に使われない）を検討
失敗5
AIに頼りすぎる
何が問題？
- ・自分で考える力が衰える
- ・顧客理解が浅くなる
- ・独自性のないマーケティングになる
- ・AIがダウンした時に何もできなくなる
対策
- ✓ AIは「アシスタント」として位置づける
- ✓ 最終判断は必ず人間が行う
- ✓ 顧客の声を直接聞く機会を大切に
- ✓ AIなしでもできるスキルを磨き続ける
公開前チェックリスト
- 事実（数字、統計、引用）を確認したか
- 誇大表現や景品表示法に抵触する表現がないか
- ブランドのトーン&マナーに合っているか
- ターゲットにとって価値ある内容か
- 独自性があるか（AIっぽくないか）
- 誤字脱字、文法ミスがないか
まとめ
- ✓ AIの出力は下書きとして扱い、必ず編集する
- ✓ 事実確認を怠らない
- ✓ 具体的なプロンプトで効率を上げる
- ✓ 機密情報は入力しない
- ✓ AIはアシスタント。主役は人間