データ分析×AI - AI×マーケティング入門

AIでできるデータ分析

📊

アクセス解析

GA4データの解釈、改善提案

📈

売上データ分析

トレンド把握、予測

🔍

競合分析

競合情報の整理、比較

👥

顧客分析

顧客セグメント、行動パターン

AIにデータを分析してもらう方法

方法1: データをテキストで共有

Excelやスプレッドシートの内容をコピー&ペーストしてAIに渡します。

以下のアクセスデータを分析してください。

月, PV, UU, 直帰率, 平均滞在時間
1月, 15000, 8000, 65%, 2:30
2月, 18000, 9500, 62%, 2:45
3月, 22000, 11000, 58%, 3:00
4月, 19000, 10000, 60%, 2:50

以下の観点で分析してください：
1. トレンドの把握
2. 改善ポイント
3. 次月の予測
4. 具体的な改善施策

方法2: CSVファイルをアップロード（有料版）

ChatGPT Plus/ClaudeではファイルをアップロードしてAIに分析させることができます。

1. ExcelやGA4からCSVをエクスポート
2. チャット画面にファイルをドラッグ&ドロップ
3. 「このデータを分析して、改善点を教えてください」と指示

方法3: スクリーンショットで共有

グラフやダッシュボードのスクリーンショットをアップロードして分析させることも可能です。

注意：機密データや個人情報が含まれる画像はアップロードしないでください。

分析プロンプトの例

📊 GA4データ分析

Google Analytics 4のデータを分析してマーケティング改善提案をしてください。

【データ期間】2024年1月〜3月
【データ】（ここにデータを貼り付け）

以下の観点で分析をお願いします：
1. トラフィックソース別のパフォーマンス
2. コンバージョン率の改善ポイント
3. ユーザー行動の特徴
4. 具体的な改善アクション（優先度付き）

📈 売上データ分析

以下の売上データからインサイトを抽出してください。

【データ】（ここにデータを貼り付け）

知りたいこと：
1. 売上の季節変動パターン
2. 成長率の推移
3. 売上に影響を与えている要因の仮説
4. 来月の売上予測と根拠
5. 売上向上のための施策提案

🔍 競合分析

以下の情報をもとに競合分析をしてください。

【自社】
・商品：〇〇
・価格：〇〇円
・強み：〇〇
・弱み：〇〇

【競合A】
（同様に記載）

【競合B】
（同様に記載）

分析してほしいこと：
1. 自社のポジショニング
2. 競合との差別化ポイント
3. 自社が勝てる領域
4. 改善すべき領域

AIデータ分析の注意点

⚠️

データの正確性は自分で確認

AIの計算結果は必ずしも正確ではありません。重要な数値は再確認しましょう。

⚠️

因果関係と相関関係は違う

AIが示す関係性は相関であって、必ずしも因果関係ではありません。

⚠️

機密データは入力しない

個人情報や社外秘データはAIに入力しないでください。

まとめ

✓ テキスト、CSV、画像でAIにデータを共有できる
✓ 分析の観点を明確に指示すると良い結果が得られる
✓ AIの分析結果は参考として活用し、最終判断は人間が行う
✓ 機密データの取り扱いには十分注意する